أثبتت الدراسات الحديثة أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ليست محصنة من الأخطاء أو التحيزات المعرفية التي يرتكبها البشر، حيث كشفت أبحاث أجرتها مؤسسات أكاديمية في كندا وأستراليا أن هذه المنصات قد تتخذ أحيانًا قرارات مشوشة وغير منطقية تشبه تلك التي يقوم بها الإنسان، الأمر الذي يثير تساؤلات حول قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم أداء دقيق ومستقل عن العواطف والتحيزات البشرية.
الذكاء الاصطناعي والتحيزات الشبيهة بالبشر
تشير دراسة جديدة نشرت بمجلة Manufacturing & Service Operations Management إلى أن الذكاء الاصطناعي يظهر تحيزات معرفية مشابهة لتلك التي تسود لدى البشر، بما في ذلك النفور من المخاطر، والثقة المفرطة، وتأثير التملك، حيث قام الباحثون بتطبيق 18 انحيازًا معرفيًا على GPT-3.5 وGPT-4، وكانت النتائج ملفتة للنظر؛ إذ أظهرت روبوتات المحادثة قرارات غير عقلانية في نصف السيناريوهات المدروسة، ويبرر الباحثون هذا السلوك بالمعلومات المتاحة في بيانات النماذج الكبيرة التي تتضمن آثارًا لأنماط التفكير الإنساني.
قدرة ChatGPT على اتخاذ القرارات المنطقية
على الرغم من تلك التحيزات، يظل ChatGPT متماسكًا بشكل ملحوظ في بعض الجوانب لا سيما فيما يتعلق بالمسائل التي تعتمد على المنطق والاحتمالات، حيث وجد الباحثون أن GPT-4 يتميز بدقة أعلى مقارنة بـ GPT-3.5 في الحسابات الواقعية والتقييمات الموضوعية، لكنه يظهر ميلًا زائدًا لتحيز التأكيد ووهم التسلسل عند التعامل مع القرارات التي تتمحور حول تقييمات شخصية؛ على الجانب الآخر، تُظهر البيانات أن الأداء يتحسن بشكل ملحوظ عند استخدام ChatGPT لمعالجة القضايا ذات الحلول الواضحة والمعروفة مثل إدارة المخزون أو تقييم البيانات الإحصائية.
كيفية تقليل تأثير الانحيازات على الذكاء الاصطناعي
خلص الباحثون إلى أن التأثير البشري على بيانات التدريب هو السبب الرئيسي وراء هذه التحيزات التي تظهر لدى ChatGPT، ولذلك شدد الخبراء على أهمية الإشراف البشري عند استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات حساسة أو تتطلب تقييمات أخلاقية، وقال البروفيسور يانج تشين إنه يمكن تجنب أتمتة القرارات الخاطئة عند التعامل بمسؤولية مع هذه الأدوات؛ ومن ناحية أخرى، أكدت الدراسة على ضرورة تحسين نماذج التدريب بواسطة ممارسات تركز على المنطق المجرد بدلًا من الاعتماد العشوائي على أنماط التفكير البشري.
من الجدير بالذكر أن التكنولوجيا ليست بديلاً كاملاً عن الخبرة البشرية، بل تُعتبر مكملًا يعتمد على توجيه مدروس لتقديم نتائج متميزة، ومن هنا تأتي أهمية التدقيق المستمر لتجنب آثار التحيزات وضمان توجيه الذكاء الاصطناعي نحو تحقيق الأهداف المنشودة بكفاءة ودقة.
