ابتكار دبي اليوم.. كيف يُغيّر الذكاء الاصطناعي مستقبل صيانة السكك الحديدية بشكل عملي؟

تُعدّ تقنيات الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية، وبالأخص نظام ARIIS الذي تطبقه هيئة الطرق والمواصلات في دبي، من أبرز الابتكارات التي تعزز جودة الصيانة التشغيلية وتدعم السلامة، حيث يلعب هذا النظام دورًا حيويًا في تقليل الاعتماد على الفحوصات التقليدية التي كانت تستنزف الوقت والموارد بشكل كبير.

كيف يسهم نظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية في تحسين الصيانة الاستباقية

يعتمد نظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحليل البيانات التشغيلية، وهو ما يتيح تطبيق استراتيجيات الصيانة الاستباقية بدقة عالية؛ حيث يسهم النظام في إطالة عمر البنية التحتية وتقليل تكلفة الصيانة الدورية بنحو 25%، عبر المراقبة الدقيقة وتشخيص الأعطال المحتملة قبل تفاقمها. تعتمد هذه التكنولوجيا على عمليات جمع وتحليل مستمرة لحالة السكك الحديدية، مثل التشققات والتآكل والانحرافات، مما يزيد كفاءة إدارة موارد الصيانة بنحو 40% ويقلل من التدخلات غير الضرورية، لنظام صيانة أكثر ذكاءً وفعالية.

تأثير تطبيق نظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية في دبي على الوقت والتكاليف

كشف النظام عن تحقيق نتائج ملموسة منذ بدء تطبيقه، حيث خفّض زمن الفحص الدوري بنسبة 75%، ما يعادل توفير حوالي 1,700 ساعة عمل بشرية؛ كما قللت الفحوصات التقليدية بنسبة 70% بفضل هذا النظام الذكي. وتتيح هذه التطورات زيادة قدرة تقييم حالة البنية التحتية بنسبة 40%، ما يؤدي إلى تسريع إجراءات الصيانة وتقليل التدخلات الطارئة، إضافة إلى تحسين موثوقية شبكة المترو بشكل ملحوظ. هذا الإنجاز يبرهن على الدور الفعال الذي يضطلع به نظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية بما يخدم تحسين الأداء التشغيلي وتوفير الموارد.

خطط تعميم واستخدام نظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية في وسائل النقل الأخرى

تعمل هيئة الطرق والمواصلات في دبي على تعميم نظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية على جميع خطوط المترو بعد إتمام تقييم فني وتشغيلي ناجح، حيث يجري التطبيق حاليًا على بعض المناطق بشكل مرحلي ضمن خطة منظمة. وتدرس الهيئة أيضًا إمكانية توسيع استخدام تقنيات ARIIS أو نظائرها لتشمل وسائل نقل أخرى مثل الترام، مع مراعاة خصوصية البنية التحتية واحتياجات التشغيل في كل وسيلة. يُجمع في هذا النظام بيانات شاملة يتم تحليلها عبر خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات صيانة تعتمد على المعلومات الفعلية، مما يعزز تطبيق الصيانة التنبؤية ويرتقي باستدامة البنية التحتية.

يُنفذ الفحص الآلي للبنية التحتية ضمن أوقات صيانة مدروسة، خاصة في الفترات الليلية، لتفادي أي تأثير على تشغيل المترو ونقل الركاب، حيث تضمن التكنولوجيا الذكية تحقيق دقة أعلى في الفحوصات وسرعة في الإنجاز، دون الحاجة لتعطيل الخدمات أو تعليقها؛ وكل هذه الإجراءات تتم بالتنسيق مع غرفة التحكم واتباع أعلى معايير السلامة المهنية. يتيح هذا الأسلوب تحسين مستوى الخدمة، فضلاً عن توفير الوقت والجهد والموارد التي كانت تنفق في الأساليب التقليدية.