هل يؤثر الخطأ الفادح في إطلاق “ChatGPT” الجديد على تجربتك؟ تعرف على تفاصيل المشكلة الآن

أظهر تقرير حديث وجود خطأ واضح في مقياس الأداء التقني لنموذج GPT-5، إذ تم التبليغ عن معدل “الأخطاء البرمجية” بنحو 50% خلافًا للرقم الصحيح الذي يبلغ 16.5% فقط؛ وهو ما يعكس تباينًا كبيرًا في الأداء مقارنةً بنماذج أخرى مثل o3 التي سجلت نسبة 47.4% من الأخطاء. هذه المعلومة بشأن معدل الأخطاء في GPT-5 أثارت جدلًا كبيرًا بين المتابعين وحفزت على توضيح رسمي من الشركة المصنعة.

فهم معدل الأخطاء البرمجية في GPT-5 وتأثيرها على الأداء التقني

يعكس معدل الأخطاء البرمجية مقياسًا هامًا في تقييم مدى ثبات وكفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي كـ GPT-5؛ حيث تؤثر هذه الأخطاء بشكل مباشر على جودة النتائج وتفاعل النظام مع المستخدمين، مما يجعل تصحيحها أولوية قصوى. وقد جاء الخطأ الذي ظهر في الرسم البياني المقدم أثناء العرض الرسمي للنموذج مختلفًا تمامًا عما أعلنته الشركة، ما بين نسب غير دقيقة وصلت إلى 50% مقابل 16.5% الحقيقية؛ مما أدى إلى إشاعة معلومات مغلوطة عن أداء GPT-5. وفي هذا الإطار، بيّن الرئيس التنفيذي سام ألتمان أن الفرق في الأرقام هو “خطأ كبير في الرسم البياني” تمّ تصحيحه لاحقًا في المدونة الرسمية، موضحًا التقدم الذي تحقق في تخفيض معدل الأخطاء مقارنة بالإصدارات السابقة.

ردود فعل الشركة تجاه الخطأ التقني في عرض GPT-5

لم ترفض شركة تطوير GPT-5 مسؤوليتها عن الخطأ التقني الذي ظهر في العرض الرسمي، إذ صدر اعتذار رسمي من أحد موظفي قسم التسويق، حيث أكد أنهم قاموا بتصحيح الرسم البياني في المدونة الرسمية ونشروا البيانات الصحيحة المتعلقة بـ GPT-5. وسعت الشركة لتوضيح أن هذا الخطأ كان غير مقصود، مع التأكيد على أن معدل الأخطاء البرمجية الحقيقي للنموذج الجديد يبلغ 16.5% فقط. جاء هذا التصحيح في نفس يوم إطلاق النسخة الجديدة، ما يعكس حرص الشركة على المحافظة على شفافية التفاعل مع المستخدمين وسط توقعات ترتفع بشأن جودة وأداء GPT-5.

التقدم التقني في تقليص معدل الأخطاء البرمجية في GPT-5

تُعد عملية تقليص معدل الأخطاء البرمجية مؤشرًا مهمًا في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وGPT-5 يعكس تقدمًا ملحوظًا في هذا المجال مقارنة بالنماذج السابقة. تتضمن الجهود الفنية لتقليل الأخطاء اعتماد تقنيات متطورة وتصحيح المشكلات البرمجية بشكل دوري، ما يسهم في تحسين استجابة النموذج ودقته. وأكدت الشركة من خلال بيانها الرسمي أن هذا التقدم الحاصل في GPT-5 تجاوز ما هو متوقع، مع انخفاض ملحوظ في الأخطاء التي كانت تؤثر على أداء النماذج القديمة مثل o3. وهذا التغير يمنح مستخدمي GPT-5 تجربة أكثر سلاسة وفعالية في مختلف التطبيقات التقنية.

النموذج معدل الأخطاء المعلن المعدل الصحيح
GPT-5 (الأولية) 50% 16.5%
نموذج o3 47.4% 47.4%